2020年云南公务员考试申论指导：如何快速抓住材料重点

发布：2020-02-24 13:49:26 字号：小 | 中 | 大

　　本期为各位考生带来了2020年云南公务员考试申论指导：如何快速抓住材料重点。云南公务员考试中，申论是最能拉开考生成绩的一门科目，积累对于申论而言，是非常重要的。云南公务员考试网温馨提示考生阅读下文，相信能给考生带来一定的帮助。

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　　仔细研读下文>>>2020年云南公务员考试申论指导：如何快速抓住材料重点

如何快速抓住材料重点

　　申论，是测查考生是否具备从事机关单位工作能力的一门考试科目。其试卷特点是要求考生在理解给定资料的基础上，合理运用材料内容，加以联系实际进行作答。国考和各地省考每年的考试主题都在与时俱进的不断变化，但万变不离其宗的是，都会提供大篇幅的材料内容。国考和省考申论材料的字数大多在6000——7000字，如何在有限的考试时间里，快速而精准地抓住大篇幅材料的核心，考验着每一位考生的阅读理解能力。接下来就教大家如何在大篇幅材料中快速抓住重点。

　　一、何为阅读理解能力

　　大纲定义为：全面把握给定资料的相关内容，准确理解给定资料的含义，准确提炼事实所包含的观点，并揭示所反映的本质问题。

　　大纲理解为：全面把握给定资料相关内容是指要从各个方面或角度思考给定内容，理解材料含义意为能理解给定资料的字面意思，准确提炼观点并揭示本质意为要能理解材料背后所阐明的道理。总之，对申论材料的阅读理解能力，即能读懂材料意思，能读透材料的本质。

　　二、阅读技巧点拨——如何快速抓住案例型材料的核心本质

　　案例型材料，顾名思义，即为讲述故事或例子的材料，这类材料在申论材料中出现频率最高，往往通过案例的形式反映本质道理。阅读此类材料，我们可以从两个方面来抓住案例的本质核心：

　　①要素法。即通过抓住一则案例的各个要素，快速提炼案例内容并揭示案例本质。一则案例的要素主要有主体、处境(依材料而定，有的案例材料没有处境描述)、做法以及结果。如何运用要素法呢?咱们通过一则省考材料来理解。

　　材料：

　　深圳的创业者乔峤想要做一款智能耳机，他发现，60%的人都会在跑步过程中听歌，并用手机APP记录运动数据。如果有产品能同时解决跑步人群运动数据记录和听歌的需求，又能通过音乐来实现运动激励，会有很好的市场前景。乔峤对记者说，他想针对每个人的身体特征，设计和提供有效的音乐服务产品，做到每一个硬件设备都是针对个人定制的。

　　可是，光有好点子还不行，初始创业的乔峤，面临既缺资金、又缺人才的尴尬，他尝试着用股权众筹的方式来实现自己的创业梦想。在众筹网上，他发布了自己的股权众筹商业计划书，以出让公司10%股份的方式，融资187万元，最低投资额1万元。最终，吸引了16名投资者参与。乔峤告诉记者，这些投资者为他引入了互联网、音乐、体育领域的强大资源，其中，几个最志同道合的投资人干脆直接加入了创业团队。

　　不难看出，这两段材料集中讲述了一个乔峤创业的故事，两段文字共350多字，运用要素法，我们可以抓住案例的：

　　主体：乔峤

　　处境：有好点子，却面临缺资金和人才的尴尬

　　做法：网上发布股权众筹计划书

　　结果：吸引投资者参与，引入了各领域资源，获得融资与人才的加入

　　一句话总结案例就是：乔峤创业面临缺人才和资金的问题，通过股权众筹的方式弥补了短板。350多字的材料内容，现在通过30字即可概括案例主要内容，而从其做法中，我们可以得到，这则案例主要想表达道理是阐明众筹对于创业的重要意义。这就是使用要素法快速理解案例核心本质的体现。

　　②重点关注材料原文中对于案例的分析部分

　　申论案例材料有一个共性特点，即在描述一则案例后，会录入一些权威人士的观点，对案例所反映的道理进行点拨和总结，比如：

　　一年前，小张从北京到杭州工作，在租房时，她惊喜地被中介告知，由于她的信用记录良好，所以不用缴纳两倍于月租的租房押金。而北京的胡先生，却遇上了一件让他颜面尽失的事情：原本在假期准备租辆宝马车和朋友外出自驾游玩，没想到却被租车公司拒绝。原来，胡先生由于欠款许久未还，已经被列入了“老赖”的名单，导致自己的信用数据不佳，被禁止租车。

　　2018年2月起，到E市妇女儿童医疗中心就诊的病患们发现，只要自己的信用度足够好，在医疗中心就可以“先诊疗后付费”，而无需一次次在诊室、检查室和交费处之间奔波，大大节省了自己的时间和精力。

　　信用骑车、信用住店、信用借书、公交车扫码乘车……这一幕一幕都告诉我们中国正在迈进信用社会。随着大数据时代的来临，信用成为每个人的“第二张身份证”。每个人、每个机构的信用度都可以被量化，曾经“看不见”“摸不到”的信用，正在逐步“变现”。

　　从以上材料可以看出，前面两个自然段主要是对三个信用在具体领域变现的案例进行阐述，最后一段从个别案例上升到普遍现象，得出结论：大数据带领中国步入信用时代，信用在变现、被量化。

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